”数据集 机器学习 深度学习 分类算法“ 的搜索结果

葡萄酒wine数据集的分类算法大全

标签：   数据集 机器学习 深度学习 分类算法

     对UCI上的数据集wine利用机器学习的常见分类算法进行分类处理，包含KNN，朴素贝叶斯算法，决策树算法等等。可直接使用，无需更改。

机器学习分类算法之XGBoost（集成学习算法）

标签：   机器学习  分类  xgboost

     XGBoost核心算法 正则项：树的复杂程度 XGBoost与GBDT有什么不同 XGBoost需要注意的点 XGBoost重要参数详解 调参步骤及思想 XGBoost代码案例 相关性分析 n_estimators（学习曲线） max_depth（学习曲线） ...

随机森林分类器教程》，覆盖编程、机器学习、随机森林算法、分类预测等领域，适用于数据科学家、开发者、学

标签：   python 机器学习 随机森林 课程资源 编程语言

     无论是数据科学家、机器学习工程师，还是对数据分析感兴趣的人士，都可以从本资源中获益。 使用场景方面，本资源可帮助您在处理分类或回归问题时，使用随机森林算法进行预测。例如，在金融、医疗、营销等领域，随机...

[Python从零到壹] 十四.机器学习之分类算法五万字总结全网首发（决策树、KNN、SVM、分类对比实验）

标签：   python从零到壹  机器学习  分类

     本章主要讲述分类算法基础概念，并结合决策树、KNN、SVM分类算法案例分析各类数据集，从而让读者学会使用Python分类算法分析自己的数据集，研究自己领域的知识，从而创造价值。 19.1 分类 19.1.1 分类模型 与前面...

机器学习算法分类及数据集划分

标签：   机器学习  神经网络  决策树

     2.2 机器学习算法分类 监督学习：既有特征值又有目标值。 无监督学习：只有特征值，无目标值。 2.3 监督学习 2.3.1 分类 (离散型) 1. K-近邻算法： 2. 贝叶斯分类： 3.决策树与随机森林： 4.逻辑回归： 5.神经网络...

机器学习和深度学习的区别

标签：   机器学习  深度学习  人工智能

     终于考上人工智能的研究僧啦，不知道机器学习和深度学习有啥区别，感觉一切都是深度学习 挖槽，听说学长已经调了10个月的参数准备发有2000亿参数的T9开天霹雳模型，我要调参发T10准备拿个Best Paper 现在搞传统...

深度学习-07(图像分类、常用数据集、利用CNN实现图像分类、图像分类优化)

标签：   深度学习  图像分类  常用数据集

     文章目录深度学习-07(PaddlePaddle图像分类)图像分类概述概述什么是图像分类图像分类粒度图像分类发展历程图像分类问题的挑战常用数据集介绍MNIST数据集CIFAR10数据集ImageNet数据集FDDB人脸数据集WIDER Face数据集...

【机器学习】基于KNN算法实现鸢尾花数据集的分类

标签：   机器学习  算法  分类

     【机器学习新探】 走进KNN算法的奇妙世界，用简单的逻辑征服复杂的鸢尾花分类任务！ 从KNN算法的基本原理讲起，一步步解锁鸢尾花数据集的神秘面纱。 你将看到如何用代码驱动模型训练，如何巧妙选择K值提升分类性能。...

深度学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全（算法应用实践类）

标签：   深度学习毕设题目大全  机器学习毕设题目大全  算法实践应用类项目

     手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究...

毕业设计 - 题目：垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题

标签：   机器学习  算法  分类

     文章目录1 前言2 垃圾短信/邮件 分类算法 原理2.1 常用的分类器 - 贝叶斯分类器3 数据集介绍4 数据预处理5 特征提取6 训练分类器7 综合测试结果8 其他模型方法9 最后-毕设帮助 1 前言 Hi，大家好，这里是丹成学长，...

【机器学习】基于机器学习的分类算法对比实验

标签：   机器学习  深度学习  BP神经网络

     本文通过对不同机器学习分类算法的实验比较，探讨它们在数据集上的性能差异。实验涵盖了常见的分类算法如决策树、支持向量机、逻辑回归等，并通过准确率、召回率等指标进行评估。读者将了解各算法在不同数据集上的...

机器学习与深度学习基础概念

标签：   深度学习  人工智能  计算机视觉

     本篇主要介绍机器学习主要概念，包括不限于标签、特征、样本、训练、模型、回归模型、分类模型、泛化、过拟合、预测、平稳性、训练集、验证集、测试集。

数据挖掘、机器学习、深度学习的区别

标签：   数据挖掘  深度学习

     详细解析数据挖掘、机器学习、深度学习的概念和区别

毕业设计 : 中文文本分类 ( 机器学习 和 深度学习 ) - 新闻分类 情感分类 垃圾邮件分类

标签：   机器学习  深度学习  分类

     学长本片博客的目的主要记录学长自己构建文本分类系统的过程，分别构建基于传统机器学习的文本分类和基于深度学习的文本分类系统，并在同一数据集上进行测试。 2 中文文本分类 作为NLP领域最经典的场景之一，文本...

机器学习实战 | Python机器学习算法应用实践

标签：   机器学习  人工智能  算法

     本篇文章详解机器学习应用流程，应用在结构化数据和非结构化数据(图像)上，借助案例重温机器学习基础知识，并学习应用机器学习解决问题的基本流程。

机器学习 vs 深度学习：了解两者的异同

标签：   机器学习  人工智能  算法

     在本文中，我们将详细介绍机器学习和深度学习的定义、原理、算法和应用，并讨论它们之间的不同之处。深度学习的主要任务是选择适当的网络结构和参数来最小化预测误差，以实现对复杂数据和任务的准确建模。

【ML】机器学习中的十大深度学习算法

标签：   深度学习  算法

     在 CNN 中，数据处理涉及将图像分成许多重叠的图块，而不是将整个图像输入我们的网络。然后，我们在整个原始图像上使用一种称为滑动窗口的技术，并将结果保存为单独的小图片块。滑动窗口是一种蛮力解决方案，我们...

机器学习5—分类算法之随机森林（Random Forest）

标签：   机器学习  分类  随机森林

     随机森林（Random Forest）是Bagging（一种并行式的集成学习方法）的一个拓展体，它的基学习器固定为决策树，多棵树也就组成了森林，而“随机”则在于选择划分属性的随机，随机森林在训练基学习器时，也采用有放回...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——数据分析_数据挖掘

标签：   数据挖掘  数据分析  机器学习

     基于自回归模型和机器学习的大气电场数据分析和应用研究 基于可视化技术的音乐数据分析平台的研究 面向数据分析的探索式服务组合推荐技术研究 基于深度学习的神经精神性狼疮早期诊断模型和医疗数据分析研究 ...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——图像分类

标签：   深度学习  机器学习  分类

     基于卷积神经网络与邻域相关性的SAR图像分类算法研究 基于卷积神经网络的图像分类研究 基于卷积神经网络的图像分类研究 基于反馈网络的高光谱图像分类方法研究 基于堆栈稀疏自编码网络的空谱联合高光谱图像...

【深度学习&NLP】基于卷积神经网络(CNN)实现中文文本情感分析(分类)附代码以及数据集链接

标签：   cnn  机器学习  深度学习

     中文文本情感分析是一种研究人类情感表达的计算机技术，它可以自动地分析文本中的情感，并将其分类为积极、消极或...近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的情感分析算法取得了显著的进展，成为了研究热点。

机器学习知识点全面总结

标签：   机器学习  深度学习  python

     机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型和概率模型三大类,文章对十大机器学习算法进行详细介绍并阐述机器学习其他概念问题，可作为机器学习初学者学习使用。

总结了九种机器学习集成分类算法(原理+代码)

标签：   算法  决策树  机器学习

     公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容 作者：云朵君 来源: 数据STUDIO 导读：本文是分类分析(基于Python实现五大常用分类算法(原理+代码))...

机器学习-决策树之分类树python实战（以红酒数据集为例）（二）

标签：   机器学习  决策树  分类树

     大家有没有听说过“三行代码行天下”这句话 真的有这么强吗？ 没错，你没有听错 python在数据处理建模这方面确实段位很高 ...2 DecisionTreeClassififier与红酒数据集 2.1 重要参数 2.1.1 criterion ...

用经典的机器学习算法及深度学习模型进行文本情感分析（附数据集）

标签：   机器学习/神经网络/人工智能

     之前搞了很久的深度模型，看bert相关论文后感慨深度学习不单要有足够的理论知识（数学数学数学），也要有足够的资源（tpu、数据集、财力计算力）和足够的科学想象力（双向transfermer加mask就真的能搞定上下文信息？...

机器学习常见算法分类

标签：   算法

     1 机器学习概念 ... “机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。” 一种经常引用的英文定义是：A computer program is said to learn from experience E with respect to some class

深度学习常用数据集汇总

标签：   深度学习

     深度学习常用数据集计算机视觉1.MNIST2.ImageNet3.CIFAR4.COCO5.PASCAL VOC6.FDDB自然语言处理数据集1.SQuAD2.MS MARCO3.Question Pairs4.Maluuba Datasets5.Maluuba NewsQA6.20 Newsgroups7.Billion Word Language ...

AI时代：探索机器学习与深度学习的融合之旅

标签：   人工智能  机器学习  深度学习

     机器学习是人工智能领域的一门分支，其核心是利用算法和模型，通过学习数据特征，自我提升性能，最终实现某种特定的任务。在这个波澜壮阔的历程中，机器学习和深度学习作为人工智能的重要分支，发挥着举足轻重的作用...

机器学习/深度学习常用数据集归纳（附百度网盘链接）

标签：   百度  深度学习  matlab

     包含机器学习/深度学习中的分类、回归、分割等数据集，例如：iris数据集、Boston数据集、海伦约会数据集、DRIVE血管视网膜数据集等

机器学习之用Python使用ID3算法实例及使用sklearn的决策树算法对葡萄酒数据集进行分类

标签：   python  机器学习  深度学习

     使用sklearn的决策树算法对葡萄酒数据集进行分类，要求：2. 利用给定ID3算法，画出下列训练集的决策树。1.葡萄酒分类(1)划分训练集和测试集（测试集占20%）(2)对测试集的预测类别标签和真实标签进行对比(3)输出分类...

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